1.5 Mysql基础知识
MySQL是最为流行的开源关系型数据库，功能强大且小巧，应用广泛，尤其是十分适合做web开发。
1. 连接MySQL服务器
输入用户名
root,密码***
$ mysql -u root -p
Enter password: *****
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 11
Server version: 5.7.21-log MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>2. 查询当前服务器上有哪些数据库
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| demo |
| django |
| mysql |
| performance_schema |
| sakila |
| sys |
| world |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql>可以看出本服务器上存储的数据库文件有8个，其中django与demo是我们使用Navicat图形化工具创建的数据库。
3. 连接到其中一个数据库django中
django中mysql> use django;
Database changed
mysql>4. 查询当前数据库django中有哪些数据表
django中有哪些数据表mysql> show tables;
+----------------------------+
| Tables_in_django |
+----------------------------+
| auth_group |
| auth_group_permissions |
| auth_permission |
| auth_user |
| auth_user_groups |
| auth_user_user_permissions |
| django_admin_log |
| django_content_type |
| django_migrations |
| django_session |
| firstapp_article |
| firstapp_book |
| firstapp_book_authors |
| firstapp_userprofile |
+----------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql>其中firstapp_article，firstapp_book，firstapp_book_authors与firstapp_userprofile均是自定义的Django自动使用Models模型创建的数据表。
5. 查看数据表详情
mysql> select * from firstapp_article;
+----+------------------------+----------------------------------+-------------+-------------+-------+-----------+
| id | title | content | create_time | like_counts | score | author_id |
+----+------------------------+----------------------------------+-------------+-------------+-------+-----------+
| 1 | 来试试看 | asdsf | 2018-05-08 | 3 | 6.1 | NULL |
| 3 | OK, Lets try it again | 按时到家乐福及水电费垃圾堆上两个 | 2018-05-08 | 0 | 1.1 | NULL |
+----+------------------------+----------------------------------+-------------+-------------+-------+-----------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql>查询数据表firstapp_article的全部字段与记录。可以看出字段有id,title,content,create_time，like_counts，score和author_id。每条记录里均有这些字段的定义。
如果创建了一张数据表，未更新数据时，里面表是空的，可以通过以下命令来查询这个表有哪些字段。
#查询数据表的字段信息
mysql> describe firstapp_article;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(100) | NO | | NULL | |
| content | longtext | YES | | NULL | |
| create_time | date | NO | | NULL | |
| like_counts | int(11) | NO | | NULL | |
| score | double | NO | | NULL | |
| author_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.01 sec)
mysql>6. 使用SQL语句创建用户账号并添加权限
添加账号命令格式如下，注意
允许IP与密码是有单引号的。
CREATE USER 用户名@'允许IP' IDENTIFIED BY '密码'如使用root用户创建一个名为marco，密码为root的账号：
mysql> CREATE USER marco@'localhost' IDENTIFIED BY 'root';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql>设置用户权限命令格式如下。
//开放所有权限给marco用户，可以这样来写:
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON 数据库.数据表 TO marco@localhost;
//刷新系统权限表。
mysql>flush privileges;
//如果想指定部分权限（select,update）给marco用户，可以这样来写:
mysql>grant select,update on phplampDB.* to marco@localhost;
//刷新系统权限表。
mysql>flush privileges;如，本例中给新建的账号marco对所有数据库中的所有数据表添加全部权限。
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO marco@localhost;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>7. SQL语句删除用户。
其格式为：
mysql> DELETE FROM user WHERE User="marco" and Host="localhost";
mysql>flush privileges;
//删除用户的数据库
mysql>drop database 数据库;8. 使用SQL语句创建数据库
其格式如下（建议分下面三行创建，更清晰理解）,注意utf-8与utf8_general_ci是有单引号的：
CREATE DATABASE 数据库
DEFAULT CHARSET 'utf8'
COLLATE 'utf8_general_ci';如下面的例子中新创建一个名为django_test的数据库。
mysql> CREATE DATABASE django_test
-> DEFAULT CHARSET 'utf8'
-> COLLATE 'utf8_general_ci';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>9. 删除数据库
其格式为：
drop databse 数据库;如下面的例子中删除新创建的数据库django_test.
mysql> drop databse django_test;10. 为数据库database添加数据表table
database添加数据表table10.1 方法1：进入数据库直接添加
mysql>use django_test
mysql>CREATE TABLE table_name (column_name column_type);以下例子中我们将在 django_test数据库中创建数据表article_test：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS article_test(
article_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
article_title VARCHAR(100) NOT NULL,
article_author VARCHAR(40) NOT NULL,
article_date DATE,
PRIMARY KEY (article_id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;实例解析：
如果不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为
NULL，就会报错。AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。ENGINE设置存储引擎，CHARSET设置编码。
实例演示结果：
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS article_test(
-> article_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
-> article_title VARCHAR(100) NOT NULL,
-> article_author VARCHAR(40) NOT NULL,
-> article_date DATE,
-> PRIMARY KEY (article_id)
-> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql>
mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_django_test |
+-----------------------+
| article_test |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
#查询数据表内容
mysql> select * from article_test;
Empty set (0.01 sec)
#查询数据表有哪些字段**Field**
mysql> describe article_test;
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| article_id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| article_title | varchar(100) | NO | | NULL | |
| article_author | varchar(40) | NO | | NULL | |
| article_date | date | YES | | NULL | |
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql>
mysql> drop table article_test;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql>10.2 方法2：指定数据库database添加数据表table
database添加数据表tablemysql>CREATE TABLE database.table_name (column_name column_type);以下例子中我们将在 django_test数据库中创建数据表article_test：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS django_test.article_test(
article_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
article_title VARCHAR(100) NOT NULL,
article_author VARCHAR(40) NOT NULL,
article_date DATE,
PRIMARY KEY (article_id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;实例演示结果：
#创建数据表，数据库django_test的数据表article_test
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS django_test.article_test(
-> article_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
-> article_title VARCHAR(100) NOT NULL,
-> article_author VARCHAR(40) NOT NULL,
-> article_date DATE,
-> PRIMARY KEY (article_id)
-> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
#查询数据表被成功创建
mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_django_test |
+-----------------------+
| article_test |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
#查询数据表的字段信息
mysql> describe article_test;
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| article_id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| article_title | varchar(100) | NO | | NULL | |
| article_author | varchar(40) | NO | | NULL | |
| article_date | date | YES | | NULL | |
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql>11. 对数据库中的数据表进行增删该查操作
数据库的常见的四种操作即是：增、删、改、查
11.1 向表中插入新数据：增
语法
以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法：
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value"。
以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 article_test插入数据
实例
以下实例中我们将向 article_test表插入三条数据:
#插入第一条数据到表article_test中，写了三个字段
mysql> INSERT INTO article_test (article_id, article_title, article_author)
-> VALUES
-> (1, 'first article', 'marco');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
mysql> select * from article_test;
+------------+---------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+---------------+----------------+--------------+
| 1 | first article | marco | NULL |
+------------+---------------+----------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
#插入第二条数据到表article_test中，写了三个字段
mysql> INSERT INTO article_test (article_id, article_title, article_author)
-> VALUES
-> (2, 'second article', 'marco');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
#插入第三条数据到表article_test中，写了两个字段
mysql> INSERT INTO article_test (article_title, article_author)
-> VALUES
-> ('third article','marco');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
#查询数据表article_test内容，可知即使第三条数据没有写Article_id，默认也会被自动写入，因为
#article_id是主键，设置为自动增加的
mysql> select * from article_test;
+------------+----------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+----------------+----------------+--------------+
| 1 | first article | marco | NULL |
| 2 | second article | marco | NULL |
| 3 | third article | marco | NULL |
+------------+----------------+----------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#查询表的字段信息，可知article_id为主键，自动增加
mysql> describe article_test;
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| article_id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| article_title | varchar(100) | NO | | NULL | |
| article_author | varchar(40) | NO | | NULL | |
| article_date | date | YES | | NULL | |
+----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>注意： 使用箭头标记 -> 不是 SQL 语句的一部分，它仅仅表示一个新行，如果一条SQL语句太长，我们可以通过回车键来创建一个新行来编写 SQL 语句，SQL 语句的命令结束符为分号 ;。
11.2 对表中删除数据：删
语法
以下是DELETE命令删除 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：
DELETE FROM 数据表 WHERE 字段1='xxx' AND 字段2='xxx'如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
可以在单个表中一次性删除记录。
以下我们将在 SQL DELETE 命令来删除 article_test表中指定的数据：
实例
以下实例将删除数据表中 article_id为 1 的 记录：
mysql> DELETE FROM article_test WHERE article_id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from article_test;
+------------+----------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+----------------+----------------+--------------+
| 2 | second article | marco | NULL |
| 3 | third article | marco | NULL |
+------------+----------------+----------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> DELETE FROM article_test WHERE article_id=2 AND article_author='marco';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from article_test;
+------------+---------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+---------------+----------------+--------------+
| 3 | third article | marco | NULL |
+------------+---------------+----------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>11.3 向表中更新数据：改
语法
以下是 UPDATE命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]你可以同时更新一个或多个字段。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。
当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。
以下我们将在 SQL UPDATE 命令使用WHERE 子句来更新 article_test表中指定的数据：
实例
以下实例将更新数据表中 article_id为 1 的 article_title与与article_author字段值：
mysql> UPDATE article_test SET article_title='update a new title', article_author='marco2' WHERE article_id=1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
mysql>
mysql> select * from article_test;
+------------+--------------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+--------------------+----------------+--------------+
| 1 | update a new title | marco2 | NULL |
| 2 | second article | marco | NULL |
| 3 | third article | marco | NULL |
+------------+--------------------+----------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>从结果上看，第一条记录的两个字段已经被成功修改。
11.4 查询数据表中的数据：查
语法
以下是 SELECT命令查询 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：
SELECT 数据表中字段 FROM 数据表 [WHERE Clause]查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
以下我们将在 SQL SELECT 命令使用WHERE 子句来查询表中指定的数据：
实例
以下实例将查询id为3的article_test数据表的记录：
mysql> SELECT * FROM article_test WHERE article_id=3;
+------------+---------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+---------------+----------------+--------------+
| 3 | third article | marco | NULL |
+------------+---------------+----------------+--------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>查询article_test数据表的所有记录：
mysql> select * from article_test;
+------------+----------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+----------------+----------------+--------------+
| 1 | first article | marco | NULL |
| 2 | second article | marco | NULL |
| 3 | third article | marco | NULL |
| 4 | forth article | marco | NULL |
+------------+----------------+----------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>11.5 使用ORDER BY对数据进行排序
ORDER BY对数据进行排序语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据 ：
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
可以设定多个字段来排序。
可以使用
ASC（Ascending）或DESC（Descending ）关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。可以添加
WHERE...LIKE子句来设置条件。
注意：ORDER BY后面的字段必须跟的int型或者date型数据。
以下我们将使用 SQL ORDER BY 命令查询表中数据并进行排序：
实例
以下示例将按照时间先后进行顺序排序。
#原始数据库表内容
mysql> select * from article_test;
+------------+---------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+---------------+----------------+--------------+
| 1 | 第一篇 | marco | 2018-05-12 |
| 2 | 第二篇 | marco | 2018-05-08 |
| 3 | 第三篇 | marco | 2018-05-07 |
| 4 | 第四篇 | marco | 2018-05-10 |
| 5 | 第五篇 | marco | 2018-05-11 |
+------------+---------------+----------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>
#将数据表中数据按照时间先后进行正向排序，注意下面的例子中给字段添加了反引号，也可与上面的这些例子一样不加
#最好还是加上反引号，因为有可能该字段与数据库或者别的语言中的关键字冲突，
#还需要注意的是这个是反引号，不是单引号
mysql> SELECT * FROM `article_test` ORDER BY `article_date` ASC;
+------------+---------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+---------------+----------------+--------------+
| 3 | 第三篇 | marco | 2018-05-07 |
| 2 | 第二篇 | marco | 2018-05-08 |
| 4 | 第四篇 | marco | 2018-05-10 |
| 5 | 第五篇 | marco | 2018-05-11 |
| 1 | 第一篇 | marco | 2018-05-12 |
+------------+---------------+----------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
#将数据表中数据按照时间先后进行反向排序
mysql> SELECT * FROM `article_test` ORDER BY `article_date` DESC;
+------------+---------------+----------------+--------------+
| article_id | article_title | article_author | article_date |
+------------+---------------+----------------+--------------+
| 1 | 第一篇 | marco | 2018-05-12 |
| 5 | 第五篇 | marco | 2018-05-11 |
| 4 | 第四篇 | marco | 2018-05-10 |
| 2 | 第二篇 | marco | 2018-05-08 |
| 3 | 第三篇 | marco | 2018-05-07 |
+------------+---------------+----------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>Last updated